تحلیل پوششی داده ها (DEA)
تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده(DMUs) است. این روش در سال ۱۹۸۷ به وسیله چارنز ، کوپر و رودز توسعه یافت. آنها به دیدگاه غیرپارامتریک فارل که در سال ۱۹۵۷ برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با دو نهاده و یک ستاده مطرح شده بود، استفاده از برنامه ریزی ریاضی را اضافه کردند که سبب شد محدودیت های چندی که روش فارل داشت از میان برداشته شود. اين مدل بر اساس تعريف فارل از کارايي نسبي توسعه يافت که آن را به صورت نسبت مجموع موزون خروجيها به وروديها تعريف کرده است.
در صورت نیاز به مشاوره، آموزش و یا تحلیل روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) به بخش ارتباط با ما مراجعه فرمایید.
ارتباط با ما
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
تیم مشاوره مدیریت – مشاوره روش ها تصمیم گیری چند معیاره – تدریس دروس مدیریت – ترجمه مقاله های مدیریتی – تیم مشاوره مدیریت
ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما – ارتباط با ما
دیدگاهی بنویسید
ببخشید، برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید